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冶金企业将如何执行销售与运营计划?

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  • 来源:
  • 发布时间:2021-10-20
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【概要描述】冶金企业在执行业务战略时总是困难重重,通常是由于机构内的行动方和各部门间的协作遇到了障碍,如销售、市场营销、财务、采购、生产和物流等。而通过高质量的销售与运营计划(S&OP)可以缩小业务战略与业务执行之间的差距。这样的销售与运营计划需要为企业提供统一的真实数据来源,提升销售与运营计划流程的效率,优化供需计划,跨越日常运营与业务职能同步,确保各项目标的达成。

冶金企业将如何执行销售与运营计划?

【概要描述】冶金企业在执行业务战略时总是困难重重,通常是由于机构内的行动方和各部门间的协作遇到了障碍,如销售、市场营销、财务、采购、生产和物流等。而通过高质量的销售与运营计划(S&OP)可以缩小业务战略与业务执行之间的差距。这样的销售与运营计划需要为企业提供统一的真实数据来源,提升销售与运营计划流程的效率,优化供需计划,跨越日常运营与业务职能同步,确保各项目标的达成。

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冶金企业如何执行销售与运营计划(S&OP)?

 

冶金企业在执行业务战略时总是困难重重,通常是由于机构内的行动方和各部门间的协作遇到了障碍,如销售、市场营销、财务、采购、生产和物流等。而通过高质量的销售与运营计划(S&OP)可以缩小业务战略与业务执行之间的差距。这样的销售与运营计划需要为企业提供统一的真实数据来源,提升销售与运营计划流程的效率,优化供需计划,跨越日常运营与业务职能同步,确保各项目标的达成。

 

 

主要业务驱动力

 

销售与运营计划是一种以形成共识预测,支持优化的前瞻性决策流程为目标,在需求计划、产能计划与供应计划间形成平衡的行为。拥有成熟的销售与运营计划的公司也将财务计划与运营计划进行整合,在销售与运营计划工作中将战略计划关联到日常运营。驱动对销售与运营计划流程进行优化的需求是以下外部因素:

 

01富有竞争力的市场

全球产能过剩导致价格下降,促使通过竞争开辟新市场,发现原材料来源并鼓励推出新产品。

 

02要求严苛的客户

客户要求一致的高质量,优异的交付绩效以及可靠的交付周期。

 

03资本风险与敞口

冶金生产商正在向市场投放更大的产能。

 

04可持续生产

减少废弃物和二氧化碳排放的全球社会与监管压力不断增强。

 

05可靠的财务业绩

利益相关方要求可预测且稳定的财务业绩。

 

 

 

主要改进机会

 

达索系统的这些业务驱动力带来改进机会,有助于强化企业的销售与运营计划的效率,实现甚至超越客户的服务水平要求。正确的解决方案能助力企业在完善的销售与运营计划流程中采取下列步骤:

 

  1. 通过促进形成长期产能定义,如投资、外包和调度等,提高履约水平

 

  1. 通过提高对采购需求的可视化,优化原材料库存

 

  1. 通过按销售进行细分,确定产品需求的优先次序,确保产能和库存可用,提高利润空间和客户满意度

 

  1. 通过在业务/财务预测与供应链预测间建立关联,在可用产能、成本和需求的基础上优化利润空间

 

  1. 通过应用机器学习方法,将月度预测正确且一致的时间分解成更精细粒度的时间区间

 

  1. 减少排放和能耗,满足环境、社会与治理(ESG)以及企业社会责任(CSR)的目标与长远需求

 

达索系统DELMIA Quintiq销售与运营计划解决方案基于准确的深入见解以及独特的约束和业务需求,助力冶金企业改进他们的战略计划。运用达索系统销售与运营计划解决方案,企业能在供应链中建立灵活性,提高预测准确度和整体一致性,确保灵活的基于场景的计划,从而提高客户服务质量,增加利润,开展目标明确的库存管理。

 

 

 达索系统DELMIA Quintiq的优势

 

 

全球供应链可视化:

 

  1. 在运营领域和供应链领域增强可视化,增强控制力

 

  1. 提供集中式的数据管理,保证数据始终保持新状态

 

  1. 提供实时的协作功能,支持协调流程中的所有利益相关方,支持协调各项财务指标

 

 

预测者之间进行协作:

 

  1. 为提供直观的用户界面,以图表和电子表格两种方式读取数据和输入数据

 

  1. 减少各项细分工作的手动输入量,为您的业务提供增值

 

  1. 在需求计划节奏周期中保持对工作流程各项工作的追踪

 

  1. 提供尽可能高的自动化能力,例如使用统计方法和XYZ-ABC需求分类等

 

  1. 提供例外管理功能;当数据超出边界,需要关注时,向用户发出告警通知

 

 

实时深入见解与决策支持:

 

  1. 灵活地优化战略、财务和产品组合

 

  1. 提供实时的KPI驱动优化和“假设”场景管理功能,为计划人员提供支持

 

  1. 对历史需求数据和错误预测结果使用机器学习技术,提供综合的异常值检测与解决

 

  1. 使用人工智能确定历史需求数据的特征,为自动化模型选择正确地识别备选统计预测方法

 

  1. 实现以正确的数量、在正确的地点和正确的时间建立库存

 

 

基于属性的灵活层级:

 

  1. 提供汇总和分解功能,以支持各部门间的高效协作

 

  1. 为分布在n维度空间内的所有利益相关方提供灵活的预测数据视图,能够动态地对数据进行重新组织和分析

 

 

客户为何选择DELMIA Quintiq

 

 

打破壁垒,提高工作的智能化,提高协作效率:

 

  1. 统一的真实数据来源:每个行动方实时地在同一环境下开展工作

 

  1. 工作流程支持和例外管理

 

 

全球供应链优化:

 

  1. 直观的供应链配置

 

  1. 基于KPI的优化和灵活战略

 

  1. 实时创建和比较“假设”场景

 

集成与数据配置:

 

  1. 数据与现有系统进行紧密集成,使用多重的信息来源

 

  1. 基于经验证实践的成熟产品,并允许在上线后开展强化,以实现匹配需求

 

 

DELMIA Quintiq销售与运营计划产生切实效益

 

01产品组合优化

  1. Aluar公司通过确定理想的产品组合,确保提高边际收益
  2. Novelis公司将库存周转率提高了10%

 

02供应链场景

  1. Aleris公司提升运营敏捷性;加快响应不断变换的市场状况和需求波动
  2. 奥托昆普(Outokumpu)在公司层面和本地工厂层面优化供应链

 

03长期材料计划

  1. Hydro公司减少外部采购,避免库存过大
  2. 奥托昆普为服务中心优化组合和顺序

 

04长期产能计划

  1. Aluar公司改进长期战略产能计划
  2. Hydro公司消除瓶颈,优化产能吞吐量

 

05月滚动预测

  1. Hydro公司强化对回收物料再利用的预测
  2. Novelis公司缩短了75%的制定无限制条件计划所需的时间

 

 

DELMIA Quintiq的销售与运营计划拥有屡破世界记录的优化技术,无论是生产、采购、物流、还是突发事件管理,都可促进冶金企业强化决策能力,制定出计划,通盘考虑其供应链和业务的所有要求和约束。借助销售与运营计划改进所有行动方之间的可视化与协作,冶金企业将能够获得敏捷性,从而更好地管理突发事件,整合财务计划和运营计划,调整并达成目标,并提高运营效率。

 

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