前几年买车的人大多有这样的体验，热销车型不仅要加价购买，更可能经历不短的等待；小众的颜色或配置，交完定金再等一两个月都是稀松平常之事，而现在则完全不一样了。

前后几年间，汽车行业的变化如此之巨；是行业产能大幅增加了吗？是汽车行业开始内卷了吗？非也！核心原因在于数字化转型在汽车行业的广泛落地。

01时代呼唤汽车数字化制造转型

汽车产业界提出的CASE（Connected, Autonomous, Shared, Electrified）新四化概念，互联，自动，共享和电动汽车正在迅速发展，并正在推动整个汽车生态转型，特别是汽车功能除原来安全稳定舒适运行外，而在驾驶体验、乘车娱乐和体验方面，提出了更多的功能诉求，整车厂家如何从研产供销服等各环节去适应这种诉求和变化?

随着产业变化节点到来，越来越多的造车新势力加入到汽车产业中，这给广大用户带来了越来越丰富的选择。同时，互联网时代下的用户具备强烈的参与诉求，大量的选购或者加购订单，这对整车厂家提出了柔性化制造的挑战。整车厂家如何去满足并快速适应这种变化，尽快生产出能满足用户需求的汽车，从而快速占领市场?

通过行业探索，在生产过程中进行数字化转型，构建数字化工厂，能极大的改进上述提出的问题，实现从被动响应到主动预防、从结果检查到过程管控、从局部应用到平台集成、从单点优化到系统性持续改善、从个人经验到知识共享的转型，适应新时代汽车制造的诉求。有案列表示，全套的数字化技术则能实时监控冲压件制造过程中的200多项指标，随时发现并定位生产过程中的质量问题，将缺陷处理时间从过去的2小时缩短至10分钟，将质量分析周期从过去的5-10天缩短至2天。

挑战接踵而至，概念纷繁呈现，为帮助整车厂家进行数字化转型和构建数字化工厂，华为结合自身30+年ICT制造业经验，自2016年以来的数字化转型经验，通过深入与行业内TOP级整车厂家和设计院交流，基于实际创新项目孵化，推出了“生产数字平台”。

02华为生产数字平台助力数字化车厂建设

华为生产数字平台是一套涵盖“云、管、边、端”的完整数字治理体系，通过统一平台数据底座，实现“产线-车间-工厂”三级协同管控。

◉ 产线多协议设备接入

通过部署安全可靠网络，网络采集各类现场设备生产、能耗、物流、位置等数据。对于非以太类的接口，可在产线增加数采网关，实现接口转换和一定的汇聚。除硬件生产设备外数据采集外，还支持工业系统、IT系统的数据采集。

◉ 车间统一接入和实时闭环

车间部署IOT边缘平台，实现车间内各类生产过程、能耗、物流和位置等数据统一接入、建模、清洗和开放，并支撑本地应用的部署，满足工厂车间对生产制造业务数据本地实时处理、业务应用自主闭环诉求。当然，在业务量不大情况下，也可多个车间合并部署一套IOT边缘平台。

①单边缘平台的数采性能强大，提供百万点位/秒级采集，百毫秒级响应；

②支持1000+种驱动协议，覆盖主流PLC/CNC/DB/Web/消息协议类型；

③内置20+数据清洗算子、 40+指标计算公式，提供图形化所见即所得的数据流编排器，简单易用；

④提供图形化的资产建模工具，支持对制造过程数据全要素全维度的数字建模，支持虚测点建模；

⑤高性能时序数据存储、支持全量数据回看和回补以及画面回滚。

◉ 工厂/公司实现数据统一汇聚分析

依托于云端强大的大数据和应用集成能力，华为生产数字平台在工厂云内部署云端IOT平台，实现全厂、公司OT数据统一汇聚分析，OT模型&应用集中管理和运维。中心平台对各工厂车间分析后的高阶业务数据指标进行按需汇聚与分析，并与公司级大数据平台对接实现OT/T融合分析诉求。

①统一OT数据标准建模：设备和制造过程数据统一建模与分发，实现结构化和模板化，沉淀模型资产库。

②统一OT数据汇聚分析: 各个车间的制造过程数据按需统一汇聚至中心平台，实现集中存储、管理和分析，以及统一开放流转给上层业务应用使用；

③统一应用管理运维：对分散部署在多个车间的边缘应用和部署在工一的中心应用进行统一托管、分发和运维监控，集约化应用运维成本，提升应用的交付、 升级和运维效率;

④统一账号权限管理：提供统一的用户账号和应用权限管理，支持所有的工厂中心应用和车间边缘应用基于统一的账号认证实现快速对接集成。

除架构外，还有必要提一提生产数字平台是如何通过数据流转实现车企的提质、降本、增效。

IoT平台的数据流，主要分为五类：

1）设备实时数据

通过数采网关采集的设备数据，可以是按设备模型转化的数据，也可以是原始数据。这类数据主要流转到设备接入管理服务。

2）标准设备模型数据

经过物模型结构化的数据。通过接口开放与数据流转能力供业务应用系统，也可以流转到中心平台、数据分析服务或者其他三方大数据平台进一步应用。

3）数据分析加工数据

经过数据分析服务(IoTA)产生的数据，这类数据可以流转到中心平台、其他三方大数据平台或者是业务应用系统使用。

4）配置下发数据

包括配置、操作命令、镜像等。大多数据通过中心平台的下发，部分配置数据也可能是从边缘平台直接下发。

5）运维状态数据

车间边缘边缘平台中部署的应用或服务的一些关键运维数据，会被同步到工厂中心平台，用于统一的应用管理与运维监控。

在完整的数字生产平台和海量伙伴设备及业务应用的加持下，车企便能将所有生产流程、生产要素进行完整的数字化，确保整体技术架构的成熟可靠以及技术生态的持续演进。

03数字化转型支撑车企实现提质、增效、降本

通过数字生产平台，车企便能将数字化技术与汽车生产流程进行紧密的结合，可实现工厂生产过程可视化、质量关联分析和设备预测性维护等功能，在降本增效的同时获得生产层面的弹性与灵活。

◉ 生产过程可视化

通过实时采集生产过程的数据，实现生产状态实时可视，让管理者对生产情况一目了然。在发生生产故障或者异常时，可通过生产过程的数据，快速发现故障的原因，减少产线宕机时间，提升生产效率。同时，还可以根据设备的运行数据，建立设备运行基线，实时分析设备运行效率，快速发现可能的异常，并利用数字分析辅助工厂测算各类调整和计划实施效果。

◉ 质量关联分析

通过构建生产过程的故障树图谱，并对图谱与生产过程实际测点进行实时映射，从而可以在生产过程中，通过自动检索生产过程中实际的过程数值发现生产过程的质量不达标的情况。并根据与质量基线进行对比，快速识别故障的原因。

基于丰富的历史数据，通过长期数据学习，不断优化生产过程的质量基线，逐步的完善生产过程的故障树图谱，这样能够实现生产的质量越来越高。

◉ 设备预测性维护

通过采集并构建设备数字化运维中心，对生产设备进行运行状态实数据实时采集，然后通过大数据分析、机器自学习等算法，构建设备系统级和部件级故障预测模型，对应用故障预测模型对设备系统级健康度预警、关键部件RUL预测，实现按需、精准维护。通过设备预测性维护和智能诊断建模与业务实践，建立设备数据设计规范，模块化、组件化等可维护性基线。

04驶向未来的智能驾驶舱

新能源、自动驾驶、智能座舱等一系列变革正在汽车行业中如火如荼的进行，而消费者的需求也在快速变化的同时呈现出多元化趋势。要在如此变局中稳而求进，车企需要有更强的动力和更低的油耗；更重要的是，车企要在变革中紧盯路况，握紧方向盘，达成行稳致远的目标。而融合了多重ICT科技的生产数字平台正是赋能车企，实现多重变革的关键步骤。

有了汽车，人们即便脚不沾地，也可轻松安全的日行千里；有了生产数字平台的助力，车企则能手握鼠标、眼看屏幕，全面掌控生产、驶向新未来。而这正是车企所期待的数字化转型。

在兼具行业性和场景化的生产数字平台解决方案加持下，车企释放数字生产力，正当其时！

南京复创是达索知名的合作伙伴，专注于为中国制造业数字化和信息化建设提供咨询服务和解决方案，主要涉及汽车、轨道交通、机械、电子、金融、教育、通讯、医疗等各大领域。

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